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4.近年来 美国 乙醇产量 玉米产量 和玉米价格 详细数据 （10年以内）

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o科教前沿o

2008年第35搠

输油管道泄漏检测及定位技术综述

朱志千王兮璐 I西安科技大学陕西西安710054）

摘要输油管道的泄露，不仅会造成巨大的经济损失，还会带来极大的危险，而且套造成对环境的严重污染。对此，本文系统介绍了近年 来国内，F，II油管线泄满检测及定位技术，并对比了各种方法的优缺点。 关键词输油管绒；泄露；检测；定位

0．引‘言 管道运输具有平稳连续，安全性好，运输量大，质量易保证，物料 损失小以及占地少，运赞低等特点，已经成为石油运输的首选方式。然 而．由于管道服役时间不断增长而逐渐老化，或受到各种介质的腐蚀 以及人为破坏等因素，会引起管道泄漏，严重威胁着输油管线的安全， 及周围的自然环境，同时带来不可估量的经济损失。 目前，国内外出现多种输油管线泄漏检测及定位方法，其中包括 基于硬件的检测方法，如人工巡线、“管道猪”、声发射技术等；基于软 件的检测方法，如负压波法、压力梯度法等。

时性较强，对泄漏点的定位较为精确。但是，声发射信号在输油管道上 传播的距离极为有限，不利于长距离检测。闭 基于硬件检测的方法还有很多。比如管内智能爬机系统（即“管道 猪”）、光线检测、电缆检测及GPS检测等。

3．软件检测方法

基于软件的检测方法是指根据计算机数据集系统（如SCADA 系统）实时集管道的流量、压力．温度及其他数据，利用流量或压力的 变化、物料或动量平衡、系统动态模型、压力梯度等原理，通过计算对 泄漏进行检测和定位。 3．1负压波检测法 当管道发生突然泄漏时，由泄漏部位会产生一个向管道上游或管 道下游传播的减压波，称之为负压波。在管道两端设置压力传感器，当 传感器检测到负压波。就可以削断泄漏并对泄漏进行定位。应用负压 渡检测法的关键问题是如何区分正常操作与泄漏带来的负压波。负压 波检测法灵敏准确。可以迅速地检测出大的泄漏，但是对于比较小的 泄漏或已经发生的泄漏效果则／fi明显。‘31 3．2压力梯度法 当输油管道内原油流动平稳时．压力沿管道是线性变化的，也就 是说．压力呈斜直线分布。在管道的上、下游分别设置两个压力传感 器．通过上、下游的压力信号可分别讣算出管道的压力梯度。当管道发 生泄漏时，泄漏点前的流量变大，压力梯度变陡；泄漏点后的流量变 小，压力梯度变平，其折点就是泄漏点。由此可以计算出泄漏点的位 置。在实际运行中，由于沿管道压力梯度是非线性分布，因此压力梯度 法的定位精度较差，并且仪表测量的精度和安装位置都对定位结果有 较大的影响。 3．3小波分析法 小波分析是20世纪80年代中期发展起来新的数学理论和方法， 是一种良好的时频分析工具。利用小波分析可以检测信号的突变、去 嗓、提取系统波形特征、提取故障特征进行故障分类和识别等。因此， 可以利用小波变换检测泄漏引发的压力突降点并对其进行消噪，以此 检测泄漏并提高检测的精度。小波变换法的优点是不需要管线的数学 模型。对输入信号的要求较低，计算量也不大，可以进行在线实时泄漏 检测。克服噪声能力强，但是，此方法对由工况变化及泄漏引起的压力 突降难以识别．易产生误报。 3．4瞬变模型法 瞬变模型法是建立管道内流体流动的数学模型，在一定边界条件 下求解管道内流场。然后将计算值与管道端的实测值相比较。当实测 值与计算值的偏差大于一定范围时，即认为发生了泄漏。在泄漏定位 中使用稳态模型。根据管道内的压力梯度变化可以确定泄漏点的位 置。瞬变模型法的报警门限值与测量仪器误差、流动模型误差、数值方 法误差以及要求的报警时间均密切关。如果用较小门限值来检测更 小的泄漏。那么由于以上原因导致的不确定性就会产生更多的误报； 如果要求低的误报率，那么所能检测到的最小的泄掘必然变大。误报 率高是瞬变模型法在实际应用中的一个很大缺陷。 基于软件的检测方法还包括压力点分析法、流量平衡法、统计检 测法等。

1．输油管道泄露检测及定位的性能评价

管道泄露检测及定位技术能够及时准确报告泄漏事故，可以最大 限度地减少经济损失和环境污染及更大危险的发生。对一种泄露检测 方法的优劣和性能的评价，应从以下几个标准考虑： （1）泄漏检测的灵敏度：指泄漏检测系统对小的泄漏信号的检测 能力。 （2）泄漏检测的及时性：指检测系统在尽可能短的时间内检测到 泄漏发生的髓力。 （3）泄露的误报率：误报率是指系统没有发生泄漏时却被错误地 判定出现泄露的概率。 （4）泄露的漏摄率：漏报率是指系统出现了泄漏却没有被检测出 来的概率。 （5）正常工况和泄强的分离能力：是指对正常的起I停泵、调阀、倒 罐等情况和管道泄漏情况的区分能力。这种区分能力越强，误报率越 低。 ： （6）泄露辨别的准确性：指泄漏榆测系统对泄漏的大小及其时变 特性的估计准确度。对于泄漏时变性的准确估计。不仅可以识别泄漏 的程度。而且可对老化、腐蚀的管道进行预测并给出一个合理的处理 方法。 （7）鲁棒性：指泄漏诊断系统在存有噪声、干扰、建模误差等情况 下正确完成泄漏诊断的任务，同时保证满意的误报率和漏报率的能 力。诊断系统鲁棒性越强，可靠性就越高。 （8）自适应能力：指诊断系统对于变化的诊断对象具有自适应能 力，并且能够充分利用由于变化产生的新的信息来改善自身。

2．硬件检测方法

基于硬件的方法是指利用由备种不同的物理原理设计的硬件装 置，如基于视觉的红外线温度传感器，基于听觉的超声波传感器，基于 嗅觉的碳氧检测装置等，将其携带或铺设在管线上，以此来检测管道的 泄漏并定位。flJ 2．1人工巡线 人工巡线就是由经验丰富的管道工人沿输油管道进行巡查．或由 直升飞机或其它飞行器搭载高精度检测设备，通过对管道周围环境变 化的监溯和分析判断管道是否发生泄露。显而易见，这种方法检测的 连续性和实时性都非常差，而且成本较高。 2．2声发射技术 当管道发生泄漏时，流体通过裂纹或者腐蚀孔向外喷射形成声源。 然后通过和管道相互作用，声源向外辐射能量形成声波，这就是管道泄 漏声发射现象。泄漏声发射信号由液体泄漏激励产生。属于连续声发 射信号，在管道内传播，能反映结构的某些特征。如鬻孔位置和大小 等，同时又有很大的随机性和不确定性，属于一种非平稳琏机信号。利

4．结论

通过上述的论述和比较。结合衡量管道泄瀑检测方法的优、劣的 几个主要标准分析，许多检测方法都存在尚需解决得闯题，如小渣露 检测与定位同题。多泄漏点管同的检测与定位问题等等。而单纯地 用任何一种技术对输油管线进行泄露检测和定位都无f下转纂廖6霹J

用检测仪器对声发射信号进行捕捉和分析。就可以对管道上是否发生

泄酝澄露的为止进行刿断。声发射技术的优赢在于：其动态性和实

万方数据

oIT技术论坛o

2008年第35明

基于任务分担模型下高校机房管理系统的研究分析

殷诚张律 （九江职业大学江西九江332000 J

擒要学校的计算机房不但要满足学校教学管理的需要，还要满足学生课余时阄上网查询资料及其它应用的需要。传统的机房管理系 统用C／S模型在实际应用中有许多局限性，经过改进后的机房管理系统在结构上将传统的CIS中的s改为S和S，即将原模型大S中的功能 分配到相应的主服务器s和分服务器s，实现任务分担，这样既解决了原C／S中服务器负荷过重的现象。又解决了网络随终端数量的增加出现过

、 度繁忙的现象。 关键词C／S模型；任务分担；C／s／S模型；远程换醒

一、高校机房管理系统改进的必要性

学校的计算机房不但要满足学校教学管理的需要，还要满足学生 课余时间上网查询资料及其它应用的需要。作为一套机房管理软件， 它必须具备以下功能：课前，教师可以上课预约，在正常的上课时间， 教师可以利用管理软件检查设备状况、对学生进行考勤，学生使用计 算机不能计费；在课余时间，学校可对学生收取一定的服务费。但在实 际的应用过程中，许多学校目前用刷卡的方式，这种刷卡方式，在学 生上机的时候，需要人员进行监督，下机的时候，仍需要人员进行监 督。如果使用硬件解决方案，会增加设备成本与维护成本。同时随着学 校规模的口益扩大，在校学生人数的日益增多，机房的计算机数量也 越来越多，上机的人数也越来越多，且许多学校存在多校区现象，这样 就出现设备分散分布的现状。如果用这种刷卡的方式。必然会使得工 作人员的工作量加大。为了保证设备管理的高效性、集中管理的统一 性、课余时间上机的灵活性，同时又能减轻工作人员的工作负担，所以 从应用上来讲必然需要有一套有效的软件来进行管理控制。 从技术上来讲，现在很多的机房管理软件都是用C，s即客户，服 务器模式，在这种模式下，当客户数量过多、数据量大量增多时，就会 出现服务器负荷过重，严重的会出现服务器崩溃现象，同时网络数据 流量也会明显加大，加重了网络的负担，为了避免这种情况的出现，从 技术上有改进的必要，从而为任务分担模型的提出提供了技术需求。 勤。

（2）主服务器S功能 主服务器S主要实现数据的分发及各分服务数据的接收、对各分 服务器的管理、教师上课预约等，其基本功能如右图．： （3）分服务器s功能 分服务器主要实现对主服务器数据的收发、对客户端的控制管 理、收费的实现等。主要功能如右图： 任务分担模型下高校机房管理系统的功能如下：

基于任务分担模型下高校机房管理系统功能有： （1）能实现跨网络的数据传输与控制，实现机房管理的统一性。 （2）教师能利用本软件预约上机、检查机房设备状况、对学生考 （3）计费管理自动进行，实现计费无人值守。 （4）用服务器唤醒技术，服务器程序不启动。客户程序界面不出 现，开放机房上机计费和正常教学、工作使用互不影响。。机多用，符 合学校对外开放机房收费的需要。 （5）服务器程序和收费充值程序分离，便于控制和管理，上机时无 现金交易，增加收费和费用管理的透明度。 （6）客户端自动上机计时显示，便于用户了解和掌握上机时间。 （7）帐户余额自动检测。防透支，余额不足，提前提醒并倒计时。 （8）支持多管理员，功能分工，相互制约。

二、任务分担模型的实现

传统的C／S模型在实际应用中有许多局限性，经过改进后的机房 管理系统在结构上将传统的C，s中的S改为s和S，即将原模型S中 的功能分配到相应的主服务器S和分服务器s，实现任务分担，这样解 决了原c，S中服务器负荷过重的现象，也解决了网络随终端数量的增 加出现过度繁忙的现象，其结构及功能分工如下。 （1）拓扑结构设计： 拓扑结构如右图所示，这种结构改变了C／S模式，将S改为分服 务器8和主服务器S即c＾s，s，各客户端的数据大部分可以在本地服务 器s处理，这样对主服务器S进行任务分担．同时网络中数据流量也 会因此大大减少，减轻了网络的负担，实现任务分担。其中主服务器为 S。分服务器为s。

机房管骥统一性，提高机房的管理效率，对学校的管理有极为积极

的意义。嘭

参考文献

［1王敬斌．公共机房收费管理系统软件的开发明．电脑开发与应用．2002，（3）．

基于任务分担模型下高校机房管理系统的实现必将有利于高校

（2睢丹．基于Agent分布式机房管理系统的设计与实现D1．华东师范大学．．2007，

5．

［3］殷诚：九江职业大学．

I蕾曩量务

口客户赡

责任缩辑：田瑞叠

（上接摹睨页J法达到令人满意的效果。只有综合地运用多种技术。才

［3J康小亲等．基于负压披法的糖袖管道澄攮检谢定位系统．计算饥工程与设计

20昕，．5：2199－2202．

能成功地实现对输油管道泄漏的检测及定位。●叁

央行对第三方支付平台的定位是什么

一桶汽油，连桶共重10千克，用去一半汽油后，连桶重5.5千克。这桶汽油有9千克，油桶有1千克。

这类题型适用二元一次方程组解决，设汽油重X千克，油桶重Y千克，

据题意可得，X+Y=10，1/2X+Y=5.5，

解此二元一次方程组，解得X=9，Y=1。

即汽油重9千克，油桶重1千克。

扩展资料

解二元一次方程的基本思路是消元，即变“二元”为“一元”，其方法有两种，是代入消元法和加减消元法，当方程组中某个方程的系数比较简单（最好系数为1）时用代入消元法为宜，当两个方程的某一个未知数的系数的绝对值相等时，用加减消元法为宜，不具备上述条件，可以通过适当变形，用加减消元法求解。

在求二元一次方程的解时，通常的做法是用一个未知数把另一个未知数表示出来，然后给定这个未知数一个值，相应地得到另一个未知数的值，这样可求得二元一次方程的一个解。

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首先，央行对金融行为进行监管是其基本责任，“货币有一个基本的功能就是支付清算的功能，这些都必须在央行的监管下进行，否不管是网上支付平台也好，还是其他的信用货币也好，央行都必须进行严格监管，否则很可能出现风险。”

之前，网络支付平台等非金融机构第三方支付平台没有纳入监管系统，有几个方面的原因。“第一，这种支付方式是一个新生事物，是一种新技术，还没有得到足够的重视。另一方面，可能也是因为这些支付平台的业务量小，风险不高。”

但是，从目前的情况看，像支付宝这样的第三方支付平台的业务量已经很大，规模已经到了不监管很容易出问题的地步，因此被纳入监管体系是必然的。

在这个背景下，央行制定市场准入标准，提高支付服务者的职责，从长远来看有利于这个行业的发展。

黄金台的网站简介

关于新中国社会经济发展的一系列统计数据

表1、全国工农业总产值指数（以1952年为100，按可比价格计算）

----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

年份 工农业总产值 农业总产值 工业总产值

在工业总产值中

-------------------------------

轻工业 重工业

----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

1949 56.3 67.4 40.8 46.6

30.3

1952 100.0 100.0 100.0 100.0

100.0

1957 167.8 124.8 228.6 183.2

310.7

1965 268.3 137.1 452.6 344.5

650.6

16 626.6 207.1 1232.2 764.4

2102.2

19 845.2 249.4 1734.4 1061.0

2991.6

----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

表2、全国人口、职工和城镇个体劳动者人数（年底数，单位：万人）

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年份 总人口 职工人数

城镇个体劳动者

-----------------------------------------------------

合计 全民所有制 城镇集体所有制

---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

1952 57482 1603 1580 23 883

1957 6465 3101 2451 650 104

1965 72538 4965 3738 1227 171

16 93717 8673 6860 1813 19

19 542 9967 7693 2274 32

----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

表3、主要农产品产量（单位：亿斤）

----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

年 份 粮 食 棉 花 油 料

----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

1949 2263.6 8.9 51.3

1957 3900.9 32.8 83.9

1965 3890.5 42.0 72.5

16 5726.1 41.1 80.2

19 6642.3 44.1 128.7

表4、主要工业产品产量

----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

项目 1949年 1957年 1965年 16年 19年

----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

原煤（亿吨） 0.32 1.31 2.32 4.83

6.35

原油（万吨） 12 146 1131 8761 10595

发电量（亿度） 43 193 676 2031 2820

钢 （万吨） 15.8 535 1223 2046 3448

水泥（万吨） 66 686 1634 4670 7390

木材（万立方米） 567 2787 38 4573 5439

化纤（万吨） 0.02 5.01 14.61

32.63

纱（万吨） 32.7 84.4 130.0 196.0

263.5

布（亿米） 18.9 50.5 62.8 88.4

121.5

硫酸（万吨） 4.0 63.2 234.0 450.8

699.8

纯碱（万吨） 8.8 50.6 88.2 111.7

148.6

烧碱（万吨） 1.5 19.8 55.6 121.5

182.6

农用化肥（万吨） 0.6 15.1 172.6 524.4

1065.4

表格5、固定资产投资总额（单位：亿元，统计范围为全民所有制单位）

----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

基 本 建 设 投 资

更新改造措施投资

----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

年 份 总 计 合 计 其中国家投资

----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

1950 11.34 11.34 10.41

1957 151.23 143.32 131.48 7.91

1965 216.90 179.61 163.09 37.29

16 523.94 376.44 310.93 147.50

19 699.36 523.48 418.57 187.01

表6、各级学校在校学生数（单位：万人）

----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

年 份 总 计 高等学校 中 等 学 校 小

学

----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

中等专业校 普通中学 合计

----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

1949 2577.6 11.7 22.9 103.9 126.8

2439.1

1957 7180.5 44.1 77.8 628.1 708.1

6428.3

1965 13120.1 67.4 54.7 933.8 1431.8

11620.9

16 20967.5 56.5 69.0 5836.5 5905.5

15005.5

19 20789.8 102.0 119.9 5905.0 6024.9

14662.9

----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

注：1、各级学校不包括成人教育。2、中等学校不包括技工学校。

表7、全民所有制单位自然科学技术人员数

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项 目 单 位 1952年 19年

----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

一、科技人员总计 万 人 42.5 470.5

工程技术人员 万 人 16.4 166.7

农业技术人员 万 人 1.5 32.4

卫生技术人员 万 人 12.6 139.6

科学研究人员 万 人 0.8 31.7

教学人员 万 人 11.2 100.1

二、全国平均每万人口

中科技人员数 人 7.4 48.5

工程技术人员 人 2.9 17.2

农业技术人员 人 0.3 3.3

卫生技术人员 人 2.2 14.4

科学研究人员 人 0.1 3.3

教学人员 人 1.9 10.3

表8、居民年平均消费水平

----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

年 份 居民消费水平（元） 指数（以1952年为100）

全国居民 农民 非农业居民 全国居民 农民

非农业居民

----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

1952 76 62 148 100 100

100

1957 102 79 205 122.9 117.1

126.3

1965 125 100 237 132.4 124.8

136.8

16 161 125 340 166.9 151.4

195.7

19 1 152 406 188.8 168.4

221.8

表9、建国后五十年工农业交通主要发展指标与速度

----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

指 标 1952年 19年 2001年 年平均增长率（%）

1953-19 1980-2001

----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

年底总人口（万人 ） 57482 092 127627

原煤（亿吨） 0.66 6.35 11.1 8.7

2.6

原油（万吨） 44 10615 16500 22.5 2.0

发电量（亿度） 73 2819.5 14780 14.5

7.8

钢 （万吨） 135 3448 15266 12.8

7.0

水泥（万吨） 286 7390 64000 12.8

10.3

布（亿米） 38.3 121.5 291 4.4

4.0

粮食（万吨） 16392.0 32115 45262 2.5

1.6

棉花（万吨） 130.4 220.7 532.0 2.0

4.1

油料（万吨） 419.3 643.5 2872 1.6

7.0

铁路营运里 2.29 4.86 5.76 前26年2.9 后19年

0.9

程（万公里） （18）

（19）

公路里程 12.67 89.02 122.64 前26年7.8

后19年1.7

（万公里） （18）

（19）

表10、按总产量计算的1952年中国、美国、印度的经济差距

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项目 单位 中国 美国 印度 比例：以中国为1

美国为

印度为

----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

人口 万人 57485 17755 36108 0.31

0.63

粮食 万吨 16392 15670 5200 0.96

0.32

肉类 万吨 338.5 1045 50.9 3.1

0.15

布 亿米 38.3 87 42.12 2.27

1.10

原煤 万吨 6600 46000 3600 6.

0.55

石油 万吨 44 30950 30 703 0.68

发电量 亿度 73 4631 (1951)58.6 63.4

0.80

钢 万吨 135 8452 160 62.6

1.19

水泥 万吨 286 4239 270 14.82

0.94

--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

表11、按人均产量计算的1952年中国、美国、印度的经济差距

----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

项目 单位 中国 美国 印度 比例：以中国为1

美国为 印度为

----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

平均寿命 岁 (1949)35 68.6 41 1.96 1.17

粮食 公斤 285 882 144 3.1 0.51

肉类 公斤 5.9 58.9 1.5 10 0.25

布 米 6.7 49 11.7 7.36 1.75

原煤 公斤 114.8 2593 99.8 22.6 0.87

石油 公斤 0.8 1743 0.8 2264 1.08

发电量 度 12.7 2608 16.2 205 1.28

近年来 美国 乙醇产量 玉米产量 和玉米价格 详细数据 （10年以内）

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13）新闻，报道世界范围内行业相关的重要新闻。

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15）央行动态，追踪世界各国中央银行的相关政策，包括利率变化，准备金宽松情况，以及会议纪要整理。

火线评论：定位于原创评论分析内容。包含定期更新的早报综述，长短篇分析，内容跨越金银铂钯、原油、美指、以及未来加入多种指数分析。频道另一重要功能在于交易提醒，即开辟栏目罗列当日可能影响交易的风险，经济指标。

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5）晚间速评，晚间重大频繁更新的短篇评论。

6）早间快报，每日凌晨更新中等篇幅的前日整体总结以及今日展望。

7）每日综述，每日亚市收盘后更新中等篇幅的白天各大贵金属市场行情回顾以及晚间操作提醒

8）支撑阻力，每日更新表格形式的当日支撑阻力点评。

9）市场聚焦，每周更新的长篇综合类分析，内容取材于当期最热门经济，从基本面引入再谈对贵金属走势的影响预测。

10）深度研究，目前以黄金台传统月刊《炼金术》为主。

行情中心频道引用金拓Kitco页面版行情折线图展示实时行情走势。

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石化油服的股价行情？石化油服股票价钱？石化油服为何跌？

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美国燃料乙醇产量（1980年至2007年）

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1980年 …… 175百万加仑

1981年 …… 215百万加仑

1982年 …… 350百万加仑

1983年 …… 375百万加仑

年 …… 430百万加仑

1985年 …… 610百万加仑

1986年 …… 710百万加仑

1987年 …… 830百万加仑

1988年 …… 845百万加仑

1989年 …… 870百万加仑

1990年 …… 900百万加仑

1991年 …… 950百万加仑

1992年 …… 1,100百万加仑

1993年 …… 1,200百万加仑

1994年 …… 1,350百万加仑

1995年 …… 1,400百万加仑

1996年 …… 1,100百万加仑

19年 …… 1,300百万加仑

1998年 …… 1,400百万加仑

1999年 …… 1,470百万加仑

2000年 …… 1,630百万加仑

2001年 …… 1,770百万加仑

2002年 …… 2,130百万加仑

2003年 …… 2,800百万加仑

2004年 …… 3,400百万加仑

2005年 …… 3,904百万加仑

2006年 …… 4,855百万加仑

2007年 …… 6,500百万加仑

以上出处：RFA ://.ethanolrfa.org/industry/statistics/（网页里还有2006年、2007年和2008年1月至9月的每月产量）。

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美国燃料乙醇产量与玉米用量（19年至2007年）

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年份 | 乙醇产量（亿加仑）| 玉米用量（百万蒲式耳）

19年 | 1.3 | 481

1998年 | 1.4 | 526

1999年 | 1.47 | 566

2000年 | 1.63 | 628

2001年 | 1.77 | 706

2002年 | 2.13 | 996

2003年 | 2.8 | 1.1 亿蒲式耳

2004年 | 3.4 | 1.3 亿蒲式耳

2005年 | 3.9 | 1.4 亿蒲式耳

2006年 | 4.9 | 1.8 亿蒲式耳

2007年 | 6.5 | 2.3 亿蒲式耳

以上出处：Kansas Ethanol（://.ksgrains/ethanol/useth.html）

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美国各州2004年至2006年玉米产量

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请参阅：://.corn.org/uscprod.htm（英文表格）

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对你有帮助的文档：

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美国燃料乙醇产量与玉米价格的影响（英文PDF，里面有很多图表）：://.aae.wisc.edu/pubs/sps/pdf/stpap523.pdf

1998年至2008年美国玉米价格（英文图表）：://.cattlenetwork/Charts_Content.asp?contentid=199557

为什么原油是钢铁的原料？

很多人好奇：石化油服作为石油行业的领跑者，接下来的表现怎么样呢？

今天，我就来给大家介绍一下石化油服，揭开石化油服的神秘面纱。

在开始分析石化油服股票前，我整理好的石油行业龙头股名单分享给大家，点击就可以领取：宝藏资料：石油行业龙头股一览表

一、从公司角度来看

公司介绍：石化油服是中国大型的石油工程和油田技术综合服务提供商，经营范围涵盖石油、天然气、化工、房屋建筑、电力、消防等的工程，拥有超过50年的油田服务经验。在上游领域，石化油服已经是全球最大的十家油服装备公司之一，同时，石化油服在中国也属于极具影响力的油服行业领导者。

简单介绍完石化油服这家企业，我们再聊聊它有哪些亮点。

亮点一：具备先进的勘探开发技术和研发能力

石化油服的执行项目这一项上，颇具优势，拥有普光气田、涪陵页岩气、元坝气田、塔河油田等代表性项目，与此同时，其勘探开发技术和研发能力在业内一直排在前列，具有一批自主知识产权的核心技术。

亮点二：能够提供覆盖全产业链的服务

针对整个石油服务产业链，石化油服具备覆盖全部的能力，除去它原本具有一系列开机器之外，同时，公司也连续多年与境外国家的商家合作，就像沙特阿美公司、科威特石油公司和厄瓜多尔国家石油公司等等。

由于篇幅受限，更多关于石化油服的深度报告和风险提示，我整理在这篇研报当中，点击即可查看：深度研报石化油服点评，建议收藏！

介绍完了石化油服，接下来我们再来看看石化油服所处的行业，是否值得我们关注和投资。

二、从行业角度来看

石油价格上浮促进营收，也是受到疫情所带来影响，以至于石油的价格多次创下新高，也是因为全球的供需失衡所导致的。因此，石油的价格预计在未来的比较长的时间都持续处于高位，而且，石油价格的回升有助于促使未来收入的增长和毛利率的提高。

到目前为止，石油仍然是我们生活中所必需的最为重要的能源之一，可以作为发动机燃料、液化石油气、车用汽油等等。而且世界上的主要国家在很大程度上是以石油为主要能源的，石油未来进步空间不小。

石油既是技术和劳动密集型行业，要投入大量的人力物力，有着很大行业壁垒，想要取代和超越还要很长时间。

整体而言，我认为石化油服作为石油行业的龙头，拥有较大的规模和先进的技术，在石油行业独大，所以石化油服未来的发展非常可期。

不过，文章多少有一些滞后性，想更加深入了解石化油服未来行情的朋友，可以直接戳开下面这个链接，即刻就会有非常专业的投顾帮你诊股，看下石化油服现在行情是否到买入或卖出的好时机：免费测一测石化油服是高估还是低估？

小白状态求期货类知识

因为目前国内钢材严重依赖国外矿石进口，而进口矿石运输主要依赖海运，海运的最重要费用就是产生在轮船耗油问题，原油涨价，汽油，柴油等相关轮船用油必然上涨，进而带动海运费用上涨，然后带动进口矿石成本增加，然后是钢厂成本增加，以此类推，你明白了么？

记住：海运，矿石，几个关键词！

威廉·D·江恩江恩商品期货教程() ?PDF电子书.PDF?

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江恩运用天文学、数学、几何学等方面的知识创立了独特的技术分析理论。其中包括波动法则、周期理论、江恩角度线、江恩四方形、江恩六角形等等。江恩坚信股市期市存在着宇宙中的自然法则。股价运动方式不是杂乱无章的，而是可以预测的。每一种股票都拥有一个独特的波动率，它主宰着市场价位的升跌。